Azure Cosmos DB는 Microsoft Azure에서 제공하는 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 글로벌 분산 아키텍처를 바탕으로 뛰어난 확장성과 고가용성을 제공하며, 다양한 API를 통해 여러 형태의 데이터 모델을 지원하는 것이 특징입니다.
Cosmos DB의 특징
1. NoSQL 기반 멀티 모델 지원
Cosmos DB는 단일 데이터베이스 서비스 내에서 여러 데이터 모델을 지원합니다. 대표적으로는 문서형(Document), 키-값(Key-Value), 그래프(Graph), 컬럼형(Column-Family) 데이터 모델이 있으며, 각각의 모델에 적합한 API를 제공합니다.
2. 다양한 API 호환성
Cosmos DB는 다음과 같은 API를 통해 다양한 쿼리 언어를 사용할 수 있도록 지원합니다:
- SQL API: Cosmos DB 전용 SQL 쿼리 언어를 사용. 기본 API이며 JSON 문서를 대상으로 SQL 스타일 쿼리 가능
- MongoDB API: MongoDB 클라이언트와 호환되며, 기존 Mongo 쿼리 및 도구 사용 가능
- Cassandra API: Cassandra Query Language(CQL) 사용 가능
- Gremlin API: 그래프 기반 쿼리를 위한 Gremlin 쿼리 지원
- Table API: Azure Table Storage와 호환되는 API
3. 글로벌 분산 및 자동 복제
Cosmos DB는 데이터베이스를 전 세계 여러 Azure 리전에 자동으로 복제할 수 있으며, 멀티마스터(Multi-master) 구성을 통해 읽기/쓰기 작업을 모든 리전에서 수행할 수 있습니다. 이를 통해 낮은 지연 시간과 높은 가용성을 실현할 수 있습니다.
4. JSON 기반 저장 구조
Cosmos DB는 데이터를 JSON 문서 형태로 저장합니다. 따라서 다양한 구조의 데이터를 유연하게 저장하고, 쿼리를 통해 필요한 필드만 가져오는 방식으로 효율적인 데이터 처리가 가능합니다.
5. 빠른 응답 시간과 SLA 제공
Cosmos DB는 99.999%의 가용성과 10ms 이하의 읽기/쓰기 지연 시간을 SLA(Service Level Agreement)로 보장합니다. 이는 실시간 처리 및 대규모 IoT, 로그, 기상 데이터와 같은 고속 데이터 처리 환경에서 유리합니다.
기본적으로 NoSQL 하면 MongoDB가 많이 떠오를 수 있다. 아래의 표를 참고해 차이점을 분석해보자.
Cosmos DB vs MongoDB
항목 | Cosmos DB | MongoDB |
데이터 모델 | JSON 기반 문서형 외 다양한 모델 지원 | JSON 기반 문서형 |
API | SQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin, Table | MongoDB 고유 API |
호환성 | MongoDB API 호환 (버전 3.6 수준) | 완전한 MongoDB 기능 지원 |
글로벌 복제 | 기본 제공, 다중 리전 지원 | MongoDB Atlas에서 별도 설정 필요 |
쿼리 언어 | SQL 스타일 또는 Mongo 쿼리 | Mongo 쿼리 언어 (MQL) |
과금 방식 | RU/s (Request Unit per second) 기반 | 용량 및 인스턴스 기준 |
마무리
Azure Cosmos DB는 대규모 분산 시스템과 빠른 데이터 처리가 필요한 환경에서 매우 유용한 선택입니다. MongoDB API와의 호환성을 통해 기존 MongoDB 환경을 쉽게 마이그레이션할 수 있으며, 다양한 API와 글로벌 분산, 낮은 지연 시간 등의 장점으로 최신 클라우드 애플리케이션에서 활용도가 매우 높습니다.
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